Matematiikan ja tilastotieteen asiantuntijat
Osaamiset
Sivulla näytetään yleisimmät ammattialaan liittyvät osaamiset lähiosaamisineen:
- 10 alakohtaista
- 10 melko alakohtaista ja
- 10 laajasti sovellettavaa osaamista.
Klikkaamalla väkäsestä saat auki listan lähiosaamisista, joiden yhteydessä osaaminen useimmin lähdedatassa esiintyy. Datalähteinä on käytetty työpaikkailmoituksia ja Open AI:n dataa. Suuri kielimalli on mukana, koska vähän työllistävillä ja yrittäjävaltaisilla aloilla työpaikkailmoitusten määrä on niin pieni, että niiden perusteella muodostettu alan osaamistarpeiden tilannekuva ei olisi luotettava.
Kattavamman listan ammattialan osaamisista näet Power BI -raportilta Osaamistarpeet ammattialoittain.
Alakohtaista
esiintyy 1 alalla
Lineaarisen algebran taidot
päättelyn ja todennäköisyyden tuntemus, määrällisen datan keräys- ja analysointikyky, matemaattisen mallinnuksen menetelmät, stokastisten prosessien periaatteiden ymmärtäminen, tilastollisen ohjelmiston käyttötaito, differentiaaliyhtälöiden hallinta, peliteorian ymmärtäminen, aikasarja-analyysin osaaminen, tilastomatematiikan työkalujen käyttötaidot, pääkomponenttianalyysi, differentiaali- ja integraalilaskennan osaaminen, tensorilaskennan ymmärrys, tilastollisen analyysin taidot, ekoonometrinen mallintamiskyky, numeerisen analyysin osaaminen
Data mining -tekniikoiden hallinta
optimointialgoritmien ymmärtäminen, monimuuttuja analyysin osaaminen, tilastollisen mallinnuksen osaaminen, aikasarja-analyysin taidot, ennakoivan analytiikan taidot, koneoppimisen perusteiden ymmärrys, big data -työkalujen hallinta, tilastollisen ohjelmiston käyttötaito, big data -analytiikan osaaminen, datan visualisoinnin asiantuntemus
Monimuuttuja analyysin osaaminen
data mining -tekniikoiden hallinta, tilastollisen mallinnuksen osaaminen, tilastollisten hypoteesien testausosaaminen, tilastollisten graafien luomistaidot, pääkomponenttianalyysi, rakenteellisten yhtälöiden mallinnus, aikasarja-analyysin taidot, koneoppimisen algoritmien tuntemus, regressioanalyysin taidot, koneoppimisen perusteiden ymmärrys
Todennäköisyysteorian soveltaminen
operaatiotutkimuksen tekniikoiden hallinta, datakeräystekniikoiden tuntemus, määrällisen tutkimuksen osaaminen, riskiarviointimallien kehittämisen taidot, koneoppimisen algoritmien tuntemus, tilastollisen ohjelmiston käyttötaito, aikasarja-analyysin taidot, regressioanalyysin taidot, tilastollisten graafien luomistaidot
Sql-kyselytaidot
data-analyysin hallinta, sas-ohjelmointiosaaminen, relaatiotietokantojen hallinta, r-ohjelmoinnin osaaminen, datan eheyden ylläpito, tilastollisen analyysin taidot, tietokannan suunnittelu, määrällisen tutkimuksen osaaminen, tilastollisen mallinnuksen osaaminen, datan visualisoinnin asiantuntemus
Pivot-taulukkojen käyttöosaaminen
datan visualisoinnin asiantuntemus, määrällisen tutkimuksen osaaminen, matemaattisen mallinnuksen taidot, datan käsittelytaidot, tietokannanhallinnan taidot, business intelligence -työkalujen käyttötaito, tilastollisen ohjelmiston käyttötaito, regressioanalyysin taidot, data-analyysin hallinta
Algebrallisten rakenteiden tuntemus
matemaattisen analyysin kyvykkyys, tilastollisia menetelmiä hyödyntävien tutkimusprojektien hallinta, bayesilaisen tilastotieteen taidot, tilastollisen analyysin menetelmien hallinta, päättelykyvyn ja logiikan osaaminen, data-analyysin taidot, riskianalyysin taidot, stokastisten prosessien periaatteiden ymmärtäminen, differentiaaliyhtälöiden hallinta
Tilastollisen päättelyn ymmärtäminen
aikasarja-analyysin taidot, aikasarja-analyysin kokemus, tietokannanhallinnan taidot, tilastollisten graafien luomistaidot, normalisointitekniikoiden tuntemus, tilastollisen mallinnuksen osaaminen, datan visualisoinnin asiantuntemus, koneoppimisen perusteiden ymmärrys, todennäköisyysteorian soveltaminen
Ekonometristen mallien hallinta
stokastisten prosessien tuntemus, päättelyn ja todennäköisyyden tuntemus, sovelletun tilastotieteen taidot, bayesilaisen tilastotieteen taidot, lineaarisen regression hallinta, tilastollisten oppimisteorioiden ja päättelymenetelmien tunteminen, monte carlo -simulaatioiden hallinta, aikasarja-analyysin osaaminen, data-analyysin hallinta
Markkinariskien kvantifiointitaidot
riskienhallinnan ja arvioinnin taidot, luottoriskien mallintamistaidot, aikasarja-analyysin taidot, monte carlo -simulaatioiden hallinta, pääomamarkkinoiden seurannan ja analysoinnin osaaminen, stokastisten prosessien tuntemus, luottoportfolion hallinta, aikasarja-analyysin osaaminen
Melko alakohtaista
esiintyy 2-5 alalla
Aikasarja-analyysin osaaminen
bayesilaisen tilastotieteen taidot, stokastisten prosessien tuntemus, monte carlo -simulaatioiden hallinta, sovelletun tilastotieteen taidot, matemaattisen analyysin kyvykkyys, tilastollisia menetelmiä hyödyntävien tutkimusprojektien hallinta, mallinnuksen ja simuloinnin osaaminen, toiminnan optimointitaidot, tieteellisen tutkimusmetodologian hallinta, aineistonkeruu-metodologian tuntemus
Stokastisten prosessien tuntemus
monte carlo -simulaatioiden hallinta, luottoriskien mallintamistaidot, ekonometristen mallien hallinta, bayesilaisen tilastotieteen taidot, matemaattisen analyysin kyvykkyys, päättelyn ja todennäköisyyden tuntemus, biomatematiikan soveltamistaidot, riskienhallinnan ja arvioinnin taidot, aktuaarialaskennan ja -teorian tuntemus, talousmatemaattisten mallien luomisen taidot
Aikasarja-analyysin taidot
tilastollisen mallinnuksen osaaminen, tilastollisen päättelyn ymmärtäminen, määrällisen tutkimuksen osaaminen, koneoppimisen perusteiden ymmärrys, data mining -tekniikoiden hallinta, r-ohjelmoinnin osaaminen, r-tilasto-ohjelmiston käytön osaaminen, matemaattisen mallinnuksen taidot, minitab-ohjelmiston käyttötaidot
Tilastollisen mallinnuksen osaaminen
aikasarja-analyysin taidot, data-analyysin hallinta, koneoppimisen perusteiden ymmärrys, tilastollisen analyysin taidot, data mining -tekniikoiden hallinta, hypoteesitestauksen metodien tuntemus tieteellisessä tutkimuksessa, monimuuttuja analyysin osaaminen, määrällisen tutkimuksen osaaminen, kokeelliset suunnittelumenetelmät, matemaattisten teorioiden tuntemus
Regressioanalyysin taidot
määrällisen tutkimuksen osaaminen, tiedonkeruumenetelmien hallinta, pivot-taulukkojen käyttöosaaminen, tilastollisten hypoteesien testausosaaminen, syy-seuraussuhteiden ymmärtäminen, ekonometrisen mallinnuksen taidot, sas-ohjelmointiosaaminen, ekonometrian tuntemus, data mining -tekniikoiden hallinta, todennäköisyysteorian soveltaminen
Hypoteesitestauksen metodien tuntemus tieteellisessä tutkimuksessa
koneoppimisen perusteiden ymmärrys, data-analyysin hallinta, tilastollisen mallinnuksen osaaminen, määrällisen tutkimuksen osaaminen, r-ohjelmoinnin osaaminen, regression analyysin asiantuntemus, tilastollisten hypoteesien testausosaaminen, differentiaali- ja integraalilaskennan osaaminen, git-versionhallinnan osaaminen
Excel-osaaminen
data-analyysin hallinta, taloudellisen mallinnuksen taidot, tilastollisen analyysin taidot, python-koodaustaidot, pivot-taulukkojen käyttöosaaminen, algoritmien kehittämisen taidot, datan visualisoinnin asiantuntemus, ennakoivan analytiikan taidot, tietokannanhallinnan taidot, sql-kyselytaidot
Kustannus-hyötyanalyysin taidot
big data -työkalujen hallinta, talousennusteiden laadintataidot, matematiikan soveltamistaidot, ongelmanalyysi ja ratkaisumenetelmien hallinta, riskianalyysin taidot, taulukkolaskennan osaaminen, projektinhallinnan osaaminen, tilastomatematiikan työkalujen käyttötaidot, tilastollisen analyysin taidot, taloudellisen mallinnuksen taidot
Kyselytutkimuksen toteuttamistaidot
p-arvojen tulkinta, tilastollisen ohjelmiston käyttötaito, analyyttinen ajattelukyky, monimutkaisten ongelmien ratkaisukyky, big data -työkalujen hallinta, viestintä- ja vuorovaikutustaidot, määrällisen tutkimuksen osaaminen, kyselytutkimuksen toteuttamistaidot, data-analyysin hallinta, koneoppimisen perusteiden ymmärrys
Hajautetun laskennan taidot
big data analytiikan osaaminen, stokastisten prosessien periaatteiden ymmärtäminen, big data -analytiikan osaaminen, pilvipalveluiden hallinta, hajautetun laskentaympäristön ylläpidon taito, sas-ohjelmointiosaaminen, tilastollisen analyysin taidot, ennakoivan analytiikan taidot, data mining -tekniikoiden hallinta
Laajasti sovellettavissa
esiintyy yli 5 alalla
Tilastollisia menetelmiä hyödyntävien tutkimusprojektien hallinta
päättelyn ja todennäköisyyden tuntemus, bayesilaisen tilastotieteen taidot, algebrallisten rakenteiden tuntemus, logistisen regression menetelmien hallinta, mitta- ja integraaliteorian tuntemus, kyselylomakkeiden suunnittelun tuntemus, tietokantojen suunnittelu ja hallinta, sekventiaalisen analyysin perusteiden hallinta, toimeenpanevan datanhallinnan taidot, tilastollisen analyysin menetelmien hallinta
Datan visualisointitaidot
data-analyysin ja -käsittelyn taidot, mallinnuksen ja simuloinnin osaaminen, toimeenpanevan datanhallinnan taidot, aineistonkeruu-metodologian tuntemus, data-analyysin hallinta, tilastollisen mallinnuksen osaaminen, ennakoivan analytiikan taidot, koneoppimisen perusteiden ymmärrys, tietokantojen suunnittelu ja hallinta, bayesilaisen tilastotieteen taidot
Tieteellisen tiedon kerääminen ja analysointi
Ei lähiosaamisia
Monikielinen viestintätaito
Ei lähiosaamisia
Tietojen analysointitaito
Ei lähiosaamisia
Tutkimuksen hallinnointitaidot
Ei lähiosaamisia
Tiedonkeruun taidot
Ei lähiosaamisia
Ruotsin kielen taito
Ei lähiosaamisia
Data-analyysin hallinta
Ei lähiosaamisia
Tieteellisen tutkimuksen osaaminen
Ei lähiosaamisia
Alan osaamisen yleiskuva
Pallokaaviossa on esitetty alan kysytyimmät osaamiset ja niiden esiintymien määrä lähdedatassa. Värit kuvaavat osaamisten sovellettavuutta, joten kaaviosta näkee nopealla silmäyksellä, korostuvatko työmarkkinadatassa alakohtaiset vai laajemmin sovellettavissa olevat taidot. Mitä isompi ja tummempi pallo on, sitä useammin kyseinen osaaminen esiintyy datassa.
Huomaathan, että osaamisten lukumäärään vaikuttaa ammattialan työllisten määrä. Suurimmilla ammattialoilla osaamisten määrätkin ovat suuria. Vain vähän osaajia työllistävillä aloilla lukumäärä voi olla hyvinkin pieni, vaikka osaaminen olisikin alalla olennainen.
Datalähteet
Datalähteet
Ammattialojen osaamiset on louhittu työpaikkailmoituksista ja Open AI:n suuren kielimallin datasta. Suuri kielimalli on mukana, koska vähän työllistävillä ja yrittäjävaltaisilla aloilla työpaikkailmoitusten määrä on niin pieni, että niiden perusteella muodostettu alan osaamistarpeiden tilannekuva ei olisi luotettava.
Osaamisdata päivittyy vuosittain. Uusin data on vuodelta 2025. Tarkemmin datalähteet on kuvattu sivulla Datalähteet.